UNIDAD 1

PRIMER PASO

Abre tu navegador web e ingresa a la página principal de Zotero en https://www.zotero.org.

Haz clic en el botón "Registrarse" ubicado en la esquina superior derecha de la página principal.

Se te redirigirá a la página de registro. Aquí encontrarás dos opciones: "Registrarse con Google" y "Registrarse con correo electrónico".

a. Si deseas utilizar tu cuenta de Google para registrarte, haz clic en "Registrarse con Google" y sigue las instrucciones para iniciar sesión en tu cuenta de Google y autorizar el acceso a Zotero.

b. Si prefieres utilizar tu dirección de correo electrónico para registrarte, haz clic en "Registrarse con correo electrónico". A continuación, proporciona la información solicitada, incluyendo tu nombre, dirección de correo electrónico y una contraseña segura. Asegúrate de elegir una contraseña única y que cumpla con los requisitos de seguridad.

Una vez que hayas completado los campos requeridos, haz clic en "Registrarse" para crear tu cuenta de Zotero.

En este punto, se te redirigirá a la página de inicio de Zotero, donde podrás comenzar a utilizar la herramienta.

¡Felicitaciones! Has completado el paso 1 y te has registrado con éxito en Zotero. A partir de ahora, podrás aprovechar al máximo las características y funcionalidades que Zotero ofrece para facilitar tu trabajo de investigación.

Recuerda que tu cuenta de Zotero te brinda acceso a tus bibliotecas en línea, así como a la sincronización de datos en diferentes dispositivos. Mantén tus credenciales de inicio de sesión seguras y no las compartas con nadie.

INSTALACIÓN

Una vez que te hayas registrado en Zotero, el siguiente paso es instalar la aplicación en tu dispositivo. Sigue estos pasos para instalar Zotero:

1. Descarga la aplicación Zotero desde el sitio web oficial en https://www.zotero.org/download/.

2. En la página de descarga, se te presentarán diferentes opciones dependiendo de tu sistema operativo. Haz clic en el enlace correspondiente a tu sistema operativo (Windows, macOS o Linux).

3. Se iniciará la descarga del archivo de instalación. Una vez completada la descarga, busca el archivo en tu computadora y haz doble clic para comenzar la instalación.

4. Sigue las instrucciones en pantalla para completar el proceso de instalación. Acepta los términos y condiciones, elige la ubicación de instalación y selecciona las opciones adicionales que desees.

5. Una vez finalizada la instalación, se abrirá automáticamente la aplicación Zotero. En algunos casos, es posible que necesites reiniciar tu navegador web para que Zotero se active correctamente.

6. Si utilizas un navegador web, deberás instalar la extensión Zotero Connector correspondiente. La extensión se encuentra disponible para los navegadores más populares, como Google Chrome, Mozilla Firefox y Safari. Visita la página de descarga de Zotero Connector en https://www.zotero.org/download/connectors/ para obtener la versión compatible con tu navegador.

7. Haz clic en el enlace de descarga de la extensión para tu navegador y sigue las instrucciones proporcionadas para instalarla.

Una vez que hayas completado estos pasos, habrás instalado con éxito Zotero en tu dispositivo y estarás listo para comenzar a utilizarlo. Recuerda que si tienes alguna pregunta o necesitas ayuda adicional, puedes consultar la documentación oficial de Zotero o acceder a la comunidad de usuarios en línea para obtener soporte.

Estructura del entorno de trabajo de Zotero 

COLUMNA IZQUIERDA

En esta columna veremos información sobre la organización o el agrupamiento de elementos. (bibliotecas, colecciones, grupos, etiquetas, papelera, etc.)

COLUMNA CENTRAL

En esta columna veremos el listado de elementos, con sus archivos y notas dependientes (también podrá haber archivos y notas sin elemento contenedor). Las columnas que se muestran y el ordenamiento son costumizables. 


COLUMNA DERECHA

En esta columna veremos la información sobre los elementos (metadatos), notas, etiquetas, relaciones y citas.

Para realizar búsquedas afiladas, debemos saber cómo funcionan los buscadores y elegir bien las palabras claves.

PALABRAS CLAVE

La investigación ha sido una actividad fundamental en la evolución del conocimiento humano. Desde tiempos ancestrales, el ser humano ha estado en constante búsqueda de información, buscando respuestas a las preguntas que se le presentan en su día a día. Con el paso del tiempo, esta necesidad de información se ha ido sofisticando y se han desarrollado herramientas cada vez más eficaces para la búsqueda y recuperación de información.


HABILIDADES DIGITALES

Las habilidades digitales son esenciales en el mundo actual para poder interactuar de manera efectiva en la sociedad y el entorno laboral. Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) están presentes en gran parte de las actividades laborales, académicas y recreativas de la sociedad actual. Desde la realización de transacciones comerciales y trámites, hasta el estudio, la recreación y la producción de información, las TIC juegan un papel crucial en nuestras vidas. La interacción social mediada por las TIC es una situación cotidiana que requiere habilidades digitales para poder moverse con éxito.

La cultura digital implica estar integrado en este mundo altamente tecnológico y para lograrlo, es necesario contar con habilidades digitales. Estas habilidades se definen como un conjunto de conocimientos prácticos y teóricos relacionados con el uso de herramientas digitales de comunicación, acceso, procesamiento y producción de la información.

Por lo tanto, es fundamental fomentar su aprendizaje y desarrollo para que las personas puedan aprovechar al máximo las oportunidades que brindan las TIC.

fuente: https://www.iebschool.com/blog/

UN POCO DE HISTORIA

Oficialmente se estableció el nacimiento de internet en 1983, cuando el Departamento de Defensa de los Estados Unidos adoptó el protocolo TCP/IP (Transmission Control Protocol / Internet Protocol) en su red Arpanet, creando así la red Arpa Internet, que con el tiempo quedó con el nombre de Internet. En 1989, Tim Berners Lee describió por primera vez el protocolo de transferencias de hipertextos que dio origen a la primera página web, utilizando recursos como HTML (HyperText Markup Language), HTTP (HyperText Transfer Protocol) y un programa llamado Web Browser. Al año siguiente, Internet nació de forma cerrada dentro del CERN y en 1991 los usuarios externos de todo el mundo pudieron acceder a la información del CERN y publicar su propia información, dando origen a la World Wide Web (la red de redes).

La World Wide Web creció rápidamente: en 1993 había solo 100 sitios y en 1997 se habían registrado más de 200,000. Inicialmente pensada como un Sistema de Recuperación de Datos e Información con estructuras predefinidas, a las que se brindaba acceso de manera remota y eficaz (bases referenciales, a texto completo y formatos multimediales), en su propia expansión y transformación ha transformado la forma en que las personas interactúan con el conocimiento y la información.

Internet, como sistema de recuperación de información, es diferente de otras bases de datos en términos de su alcance y naturaleza. A diferencia de las bases de datos tradicionales, que generalmente se limitan a áreas temáticas específicas y están diseñadas para ser utilizadas por expertos en una disciplina determinada, Internet es una base de datos enormemente diversa y abierta a todo tipo de usuarios.

La naturaleza abierta y diversa de Internet significa que su capacidad para recuperar información es inmensa, pero también puede ser un desafío para los usuarios que intentan encontrar información relevante y precisa. Es por eso que es crucial tener habilidades y herramientas de búsqueda y recuperación de información para navegar eficazmente en el vasto mundo de Internet.

SISTEMA DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN

Un Sistema de Recuperación de la Información (en adelante SRI) es un conjunto de procesos que se encargan de gestionar y ofrecer acceso a una base de datos de documentos, de manera que los usuarios puedan encontrar información relevante de manera rápida y eficiente. Los SRI se enfocan en cinco aspectos clave:

1.       Representación de documentos: El SRI define cómo representar los documentos dentro de la base de datos. Esta representación incluye características como la estructura del documento, el contenido, el lenguaje, las palabras clave y otros metadatos.

2.       Representación de consultas: Los usuarios envían consultas al SRI para buscar documentos. El SRI debe representar estas consultas para que puedan ser comparadas con la representación de los documentos y encontrar la información relevante.

3.       Evaluación de relevancia: El SRI evalúa la relevancia de los documentos en función de la consulta del usuario y de las características de los documentos en la base de datos. El resultado de esta evaluación es un conjunto de documentos ordenados por su relevancia.

4.       Presentación de resultados: Una vez que el SRI ha evaluado la relevancia de los documentos, presenta los resultados al usuario. La presentación puede incluir información adicional como el resumen del documento, el autor, la fecha de publicación, entre otros datos.

5.       Refinamiento de resultados: En muchos casos, los usuarios necesitan refinar los resultados de su búsqueda. El SRI debe ofrecer opciones para que el usuario pueda ajustar la consulta original y obtener resultados más precisos y relevantes.

En resumen, un SRI es una herramienta esencial para la gestión y recuperación eficiente de la información en grandes bases de datos y la satisfacción de las necesidades de información de los usuarios.

Según Ricardo Baeza-Yates, un destacado investigador en el campo de la informática y la ciencia de la información (conocido mundialmente por su trabajo en motores de búsqueda y minería de datos), la World Wide Web presenta dos grupos de atributos distintos de los de las bases de datos convencionales, que le dan entidad y complejidad:

1.    Atributos que surgen de los datos propiamente dichos:

·      Distribución anárquica de los datos.

·      Datos factibles de desaparición.

·      Volumen de datos gigantescos y en constante expansión.

·      Redundancia de datos y falta de estructuración (organización) de los mismos.

·      Diferencias de calidad de los datos.

·      Heterogeneidad de los datos.

2.    Atributos que surgen de la interacción del usuario con los sistemas de información:

·      La búsqueda: como el proceso de formularla en una herramienta en línea determinada.

·      Los resultados: presentación rankeada de los resultados brindados por esa herramienta, y la interacción del usuario con ellos.

LENGUAJE DOCUMENTAL

En el proceso de recuperación de información en un SRI, entran en juego los llamados tres lenguajes: el lenguaje natural, el lenguaje documental y el lenguaje de interrogación. El lenguaje natural es aquel que usamos para comunicarnos cotidianamente y que utilizamos para expresar nuestras necesidades de información. Sin embargo, este lenguaje puede ser ambiguo y subjetivo, lo que puede dificultar la recuperación precisa de la información. El lenguaje documental es un conjunto de términos normalizados y estructurados que describen el contenido de los documentos de forma sistemática y coherente, mientras que el lenguaje de interrogación es aquel que se utiliza para formular las consultas o preguntas para buscar la información, el lenguaje de interrogación es el resultante de la combinación del lenguaje documental y los distintos operadores de las bases de datos. La utilización de estos tres lenguajes permite una comunicación más efectiva entre el usuario y el sistema de recuperación de información.


TESAUROS

Los tesauros son herramientas útiles en la recuperación de información que consisten en listas de palabras normalizadas, también conocidas como descriptores, que se utilizan para representar campos semánticos específicos. En el ámbito de la medicina, por ejemplo, los tesauros pueden utilizarse para representar áreas específicas, como la bioética o la salud pública. Cada concepto o tema se corresponde con un descriptor y, a su vez, cada descriptor se corresponde con un concepto, estableciendo una relación unívoca y biunívoca entre ellos. Esto significa que no hay posibilidad de confusión entre los descriptores y los temas, lo que facilita la búsqueda y recuperación de información de manera precisa y eficiente.


VER LISTADO DE TESAUROS

ECUACIONES DE BÚSQUEDA

Una vez que hemos seleccionado nuestras palabras clave, es necesario construir una ecuación de búsqueda para expresar nuestra necesidad de información de manera precisa. Esta ecuación se compone de una serie de conceptos unidos por operadores de búsqueda, lo que le da sentido a nuestra consulta.

Aunque parezca complicado, una ecuación de búsqueda es simplemente una forma de convertir nuestra necesidad de información en algo que el sistema de recuperación de información pueda entender y procesar. Debemos tener en cuenta que no podemos hacer preguntas en lenguaje coloquial, sino que debemos utilizar un lenguaje que la máquina pueda procesar. Dependiendo del sistema de recuperación de información, podemos encontrarnos con formularios que nos permitan introducir nuestros datos de manera amigable, o con sistemas que nos obliguen a construir nuestra ecuación de manera más detallada.

Ecuaciones de Búsqueda

Una ecuación de búsqueda es una expresión o conjunto de términos utilizados para buscar información en una base de datos, motor de búsqueda o sistema de recuperación de información. Está compuesta por palabras clave, operadores booleanos y otros elementos que permiten refinar y especificar los resultados deseados.

La ecuación de búsqueda es una herramienta fundamental para realizar búsquedas más efectivas y precisas. Al formular una ecuación de búsqueda, se seleccionan los términos relevantes que describen el tema de interés y se utilizan operadores booleanos, como AND, OR y NOT, para combinar los términos y establecer relaciones lógicas entre ellos.

La ecuación de búsqueda puede incluir también operadores de truncamiento, comillas para buscar frases exactas, paréntesis para agrupar términos y otros elementos que permiten afinar los resultados. Además, se pueden utilizar etiquetas de campo o códigos específicos para limitar la búsqueda a categorías específicas, como título, autor, fecha, entre otros.

Al construir una ecuación de búsqueda, es importante considerar los objetivos de investigación, los términos clave relacionados con el tema, los sinónimos relevantes y las posibles variaciones lingüísticas. La formulación adecuada de una ecuación de búsqueda contribuye a obtener resultados más relevantes y a maximizar la eficiencia en la recuperación de información.

Es importante recordar que la construcción de una ecuación de búsqueda efectiva depende de varios factores, como la base de datos utilizada y la naturaleza del tema de investigación. Se recomienda experimentar con diferentes combinaciones de operadores y símbolos reservados para obtener los mejores resultados 

Operadores Booleanos

Los operadores booleanos son herramientas muy útiles en la recuperación de información, ya que nos permiten combinar palabras clave y construir ecuaciones de búsqueda complejas. Estos operadores son "AND" ("Y"), "OR" ("O") y "NOT" ("NO"), y se utilizan para conectar conceptos y delimitar la búsqueda.

AND

El operador "AND" se utiliza para combinar dos o más términos y buscar documentos que contengan ambos términos. Por ejemplo, si estás realizando una investigación sobre el impacto de la contaminación en la salud, puedes utilizar el operador AND para combinar las palabras clave "contaminación" y "salud". La ecuación de búsqueda sería: contaminación AND salud.

Al utilizar el operador AND le estás indicando al sistema de búsqueda que los resultados deben contener ambas palabras clave. Esto te ayudará a obtener resultados más específicos y relevantes para tu investigación, ya que se centrarán en la intersección de los dos conceptos.

Es importante tener en cuenta que el operador AND se utiliza para estrechar los resultados de búsqueda, ya que solo se mostrarán los documentos que contengan ambas palabras clave.

 OR

Por otro lado, el operador "OR" se utiliza para buscar documentos que contengan al menos uno de los términos. Supongamos que estás investigando sobre el impacto de la tecnología en la educación, y quieres encontrar estudios que aborden tanto la influencia de la inteligencia artificial como la realidad virtual en el aprendizaje. En este caso, puedes utilizar el operador OR para combinar las palabras clave relacionadas. La ecuación de búsqueda sería: (inteligencia artificial OR realidad virtual) AND educación.

Al utilizar el operador OR, estás indicando al sistema de búsqueda que los resultados deben contener cualquiera de las dos palabras clave: "inteligencia artificial" o "realidad virtual". Esto ampliará tu búsqueda y te permitirá encontrar estudios relevantes que aborden ambas tecnologías en el contexto de la educación. Al mismo tiempo, también estás utilizando el operador AND para combinar la palabra clave "educación" con las opciones de "inteligencia artificial" y "realidad virtual". Esto asegura que los resultados obtenidos se relacionen con ambas tecnologías en el ámbito educativo, y te ayudará a refinar aún más tu búsqueda. Nótese cómo se utilizaron los paréntesis para formular la ecuación.

  NOT

Finalmente, el operador "NOT" se utiliza para excluir términos de la búsqueda. Si buscamos "cáncer NOT piel", el sistema nos devolverá documentos que contengan la palabra "cáncer", pero no la palabra "piel".

Es importante destacar que el uso adecuado de los operadores booleanos puede mejorar significativamente la precisión de nuestras búsquedas y reducir el número de resultados irrelevantes. Una combinación incorrecta de operadores puede arrojar resultados poco relevantes o incluso nulos, por lo que es recomendable utilizarlos con cuidado y siempre revisar los resultados obtenidos.

Operadores de Proximidad

Los operadores de proximidad son herramientas muy útiles en la recuperación de información, ya que permiten buscar términos que estén cercanos en el texto, lo que puede aumentar la precisión de la búsqueda.

NEAR

Existen diferentes tipos de operadores de proximidad, pero todos se basan en la idea de buscar términos que aparezcan en una determinada relación de cercanía o proximidad en el texto. Por ejemplo, el operador "NEAR" busca términos que estén cerca uno del otro, pero sin especificar una distancia exacta.

El uso de los operadores de proximidad puede ser especialmente útil cuando se busca información en textos largos o complejos, donde los términos relevantes pueden estar separados por otras palabras o frases. Por ejemplo, si se busca información sobre el uso de la tecnología en la educación, se puede utilizar el operador "NEAR" para buscar los términos "tecnología" NEAR "educación" que estén cercanos en el texto, lo que puede ayudar a encontrar información relevante de manera más eficiente.

En Google académico utilizaremos el operador NEAR de la siguiente manera: “tecnología” N(5) “educación” o “tecnología” AROUND(5) “educación”. De esta manera Google buscará los artículos en que las palabras tecnología y educación no se encuentren a más de 5 palabras de distancia.  

  SAME

El operador “SAME” es un operador de proximidad que busca términos que se encuentren juntos en la misma oración o frase. Es especialmente útil cuando se busca información sobre relaciones entre conceptos, ya que permite encontrar documentos en los que dos términos específicos aparecen en la misma oración o frase.

En el campo de la salud, podemos utilizar el operador SAME para buscar información sobre la relación entre dos términos específicos. Por ejemplo, si queremos encontrar información sobre la relación entre la diabetes y la obesidad, podríamos utilizar una ecuación de búsqueda que incluya los términos "diabetes SAME obesidad". De esta manera, encontraríamos documentos que mencionen ambos términos en la misma oración o frase, lo que podría proporcionar información sobre cómo están relacionados estos dos conceptos.

Otro ejemplo podría ser la búsqueda de información sobre la relación entre el tabaquismo y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC). Una ecuación de búsqueda que incluya los términos "tabaquismo SAME EPOC" podría ayudarnos a encontrar documentos que hablen específicamente de la relación entre estos dos conceptos, lo que podría ser útil para entender mejor los efectos del tabaquismo en la salud pulmonar.

Cuando usamos el operador SAME en la consulta no necesariamente indica que los términos están relacionados de manera causal, sino simplemente que aparecen juntos en la misma oración o frase. Por lo tanto, tendremos que analizar cuidadosamente los resultados de la búsqueda para evaluar la naturaleza de la relación entre los términos encontrados.

Operadores de Truncamiento

Los operadores de truncamiento son herramientas muy útiles en la búsqueda de información en línea, especialmente cuando no estamos seguros de la ortografía exacta de una palabra o cuando deseamos buscar variantes de una palabra. Estos operadores se utilizan para truncar o acortar una palabra en su raíz, agregando un símbolo especial al final de la palabra.

Uno de los operadores de truncamiento más comunes es el asterisco (*), que se utiliza para buscar cualquier término que comience con la misma cadena de caracteres. Por ejemplo, si buscamos "medic*" encontraríamos resultados que incluyen "medicina", "medicamento", "medicinal", etc.

Otro operador de truncamiento común es el signo de interrogación (?), que se utiliza para buscar cualquier término que contenga una letra desconocida en una posición específica. Por ejemplo, si buscamos "wom?n" encontraríamos resultados que incluyen "woman" y "women".

Es importante tener en cuenta que el uso excesivo de los operadores de truncamiento puede llevar a resultados irrelevantes o demasiado amplios. Por lo tanto, es recomendable utilizarlos con cuidado y en combinación con otros operadores de búsqueda, como los operadores booleanos y los operadores de proximidad.

Etiquetas de Ubicación

Las etiquetas son términos que se utilizan para clasificar y organizar la información. En el ámbito de la búsqueda de información, las etiquetas pueden ser muy útiles para encontrar información específica y relevante en lugares determinados.

En el campo de la salud, las etiquetas más comunes son AB (Abstract), TI (Título) y KW (Palabras clave). El uso de estas etiquetas en la búsqueda de información puede mejorar significativamente los resultados obtenidos.

Por ejemplo, si queremos buscar información sobre la efectividad de la vacuna contra la COVID-19 en personas mayores, podemos utilizar la etiqueta KW y escribir palabras clave relevantes como "efectividad", "vacuna COVID-19", "personas mayores". De esta forma, podemos obtener resultados más precisos y relevantes.

Otro ejemplo puede ser si queremos buscar información específica en el título de un artículo científico. En este caso, podemos utilizar la etiqueta TI y escribir palabras clave relevantes en el título como "COVID-19", "tratamiento", "pacientes hospitalizados", para obtener resultados específicos y relevantes.

Finalmente, la etiqueta AB se utiliza para buscar información en el resumen de un artículo científico. Por ejemplo, si queremos encontrar estudios que examinen los efectos del ejercicio físico en la salud mental de las personas, podemos utilizar la etiqueta AB y escribir palabras clave relevantes como "ejercicio físico", "salud mental", "estudios de intervención".

Símbolos Reservados

Los símbolos reservados son caracteres especiales que desempeñan un papel importante al delimitar, combinar o excluir términos en las consultas de búsqueda.

Comillas: Al colocar palabras o frases entre comillas, se realizará una búsqueda exacta de esa cadena de caracteres. Por ejemplo, si buscas "inteligencia artificial", obtendrás resultados que contengan esa frase completa en ese orden específico.

Asterisco: El asterisco se utiliza como operador de truncamiento. Al agregarlo al final de una palabra, se buscarán todas las palabras que comiencen con las letras anteriores. Por ejemplo, si buscas "computa*", los resultados incluirán palabras como "computadora", "computación", "computacional", entre otras.

Paréntesis: Los paréntesis permiten agrupar términos y operadores para controlar el orden de las operaciones en una búsqueda. Por ejemplo, si buscas "música (clásica OR jazz)", obtendrás resultados que contengan la palabra "música" y cualquiera de las opciones "clásica" o "jazz".

Signo menos (-): El signo menos se utiliza para excluir términos en una búsqueda. Al colocarlo delante de una palabra o frase, se omitirán los resultados que contengan esa palabra o frase. Por ejemplo, si buscas "perros -gatos", obtendrás resultados relacionados con perros pero sin menciones de gatos.

Signo más (+): El signo más se utiliza para asegurar que un término se incluya en los resultados de búsqueda. Si buscas "fotografía +paisaje", se mostrarán solo resultados que contengan ambos términos, es decir, fotografías relacionadas con paisajes.

Estos símbolos reservados son herramientas útiles para refinar y controlar las consultas de búsqueda, permitiéndote obtener resultados más precisos y relevantes en tus investigaciones.

Ejemplos de ecuaciones de Búsqueda

(“Inteligencia artificial” OR “Machine Learning”) AND (Aplicaciones OR “Casos de estudio”) NOT Robótica

Esta ecuación busca resultados que contengan las palabras clave "Inteligencia artificial" o "Machine Learning", combinadas con las palabras clave "Aplicaciones" o "Casos de estudio", pero excluyendo aquellos resultados que mencionen la palabra "Robótica".

Teletrabajo AROUND(3) (Ventajas OR Beneficios) AND (Productividad OR Conciliación) NOT Estrés

Esta ecuación busca resultados donde la palabra "Teletrabajo" esté cerca (con una distancia máxima de 3 palabras) de las palabras "Ventajas" o "Beneficios", combinadas con las palabras "Productividad" o "Conciliación", pero excluyendo aquellos resultados que mencionen la palabra "Estrés".

(Sostenibilidad OR “Medio ambiente”) AND (“Energías renovables” N(5) Desarrollo) NOT Contaminación

Esta ecuación busca resultados que contengan las palabras clave "Sostenibilidad" o "Medio ambiente", combinadas con la frase "Energías renovables" que esté dentro de una distancia máxima de 5 palabras de la palabra "Desarrollo", pero excluyendo aquellos resultados que mencionen la palabra "Contaminación".

ATENCIÓN: Al utilizar buscadores genéricos, es posible que tengamos dudas sobre cómo emplear los operadores para refinar nuestras búsquedas. En la mayoría de los buscadores, encontraremos que los siguientes operadores son aceptados por defecto:

Comillas ("): Utilizamos comillas para buscar una unidad de sentido compuesta por más de una palabra. Por ejemplo, si buscamos "perro negro", obtendremos resultados que contengan exactamente esa frase, en ese orden.

Signo de adición (+): Al utilizar el signo de adición, podemos buscar la coincidencia de más de un término o unidad de sentido (operador AND). Por ejemplo, si buscamos "playa + sol", obtendremos resultados que contengan tanto la palabra "playa" como la palabra "sol".

Signo de sustracción (-): El signo de sustracción nos permite excluir un término o unidad de sentido de la búsqueda. Si buscamos "computadoras -laptops", los resultados mostrarán información sobre computadoras, pero no incluirán laptops.

Espacio: El espacio entre palabras es interpretado como el operador OR. Es decir, si buscamos "montañas ríos", obtendremos resultados que contengan la palabra "montañas" o la palabra "ríos".

ACTIVIDADES. UNIDAD 1